马文卿，女， 2001年获得北京大学理学博士学位，2001-2003年在北京大学医学部从事博士后研究工作，2003-2023年在东北师范大学数学与统计学院任教。现为首都师范大学数学科学学院副教授，研究领域包括生物医学统计，复杂数据分析。参与长春市长电话文本数据分析服务，负责民生综合服务指数与社会安全指数的构建与统计预测模块；为吉林省联通公司提供客户数据挖掘统计分析服务。已培养60余名硕士研究生，毕业生就业分布在政府企事业单位，高校及中小学，银行或者互联网公司。

1. Liang C, Ma W *(2024). Heterogeneous analysis with grouped mixture models for clustered data[J].Statistics and Computing, https://doi.org/10.1007/s11222-023-10353-w.
2. Liang C, Ma W *, Xing Y(2023). Multivariate mix-GEE models for longitudinal data with multiple outcomes[J]. Journal of Multivariate Analysis, https://doi.org/10.1016/j.jmva.2023.105203.
3. Xing Y, Ma W *, Liang C(2022). A methodology for improving efficiency estimation based on conditional mix-GEE models in longitudinal studies[J]. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 51(1): 254-265.
4. Xing, Y.C., Ma W * , Xv, L.L. and Zhu, Z.C. (2018) Conditional mix-GEE models for longitudinal data with unspecified random-effects distributions. COMMUN STAT-THEOR M, 47(4): 862-876.
5. Xing, Y.C., Ma W * , Wang, Y. and Shi, N.Z. (2014) Latent variable models for analyzing children. JAPANESE PSYCHOLOGICAL RESEARCH, 4: 243—253.

从事本科及研究生教学，讲授公共课及统计学专业课十几余门，其中为本科生讲授全校公共课程《概率论与数理统计》，统计专业课程《数理统计》，《统计软件选讲》，《实用回归分析》，《应用多元统计分析》，《基于R软件的时间序列分析》，《统计案例分析》等课程； 为研究生讲授《参数统计教程》，《高等数理统计》，《多元统计分析》，《离散数据分析》，《时间序列分析》等课程；

1. 国家自然科学基金委青年基金，多维响应变量的纵向数据分析及其应用 (2008-2010)，主持人；
2. 国家自然科学基金委面上基金，大肠息肉癌变诊断中形态学的统计分析 (2011-2013)，联合主持人；
3. 科技部国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项2020年度定向项目，面向海量多源遥感数据处理的关键数学问题及其产业应用（2020-2025），参与人；
4. 吉林省科技厅自然科学基金（学科布局项目）通信大数据分析方法的理论和实践研究（2019-2021），主要参与人。
5. 国家自然科学基金委重点基金，基于结构的网络数据统计分析 (2017-2021)，主要参与人。

参与建设的《概率论与数理统计》与《实用回归分析》分别获取2020和2023年度国家级一流本科课程。

Ma Wenqing obtained her Ph.D. in Science from Peking University in 2001. From 2001 to 2003, she conducted postdoctoral research at the Medical School of Peking University. From 2003 to 2023, she taught at the School of Mathematics and Statistics, Northeast Normal University. She is currently an associate professor at the School of Mathematical Sciences, Capital Normal University. Her research interests include biomedical statistics and complex data analysis. She has participated in the analysis of the data of the "12345" hotline services in Changchun City, responsible for the construction and statistical prediction modules of the Livelihood Comprehensive Service Index and Social Security Index. She provides customer data mining and statistical analysis services for China Unicom in Jilin Province. She has trained over 60 master's students, whose employment spans across government agencies, enterprises, universities and colleges, primary and secondary schools, banks, and internet companies.