日前，由数学科学学院、北京成像理论与技术高精尖创新中心、光场成像与数字几何北京市重点实验室的2020级3名硕士研究生（朱创业、格雷和耿文苑）组成的团队参加了第二届CSIG图像图形技术挑战赛中的“3D人体目标检测与行为分析”项目，以初赛成绩88.85分，复赛成绩12.25分，总分101.1分的成绩获得一等奖。团队在比赛中吸取几何图像的思想，运用深度神经网络对深度摄像机图像中的人体目标进行检测和追踪。

   2021年第二届CSIG图像图形技术挑战赛于4月22日正式启动，实验室参赛团队主要由交叉院副研究员胡煜成和实验室、高精尖中心兼职研究员雷娜教授指导，历时两个多月，经历了初赛、晋级赛、冠军角逐赛三轮，从完成模型假设、建立和求解开始，到运用所学知识结合计算方法的设计和计算机实现，再到对模型进行分析、检验、改进，最终形成报告。在本次比赛的过程中，同学们不断挑战，勇于克服困难，投入大量时间进行学习、摸索，队员们团结协作、互帮互助。本次比赛取得了良好的成绩，也展现了师生们勇于创新的精神风貌。

   CSIG图像图形技术挑战赛是由中国图像图形学学会（CSIG）主办的系列赛事，旨在促进我国图像图形技术及相关产业的发展和应用，解决企业面临的技术难题，扩大企业宣传规模，帮助企业吸引更多的优秀人才。本届挑战赛包含五个竞赛项目，其中“3D人体目标检测与行为分析”由3D视觉开发者社区和极市平台联合举办，面向全社会开放，超过150支队伍参加。